杨胜康，1994年生，博士，讲师，硕士生导师。2023年毕业于西安电子科技大学高性能电子装备机电集成制造全国重点实验室和智能制造与工业互联网（大数据）研究中心。研究方向：装备健康监测与智能诊断，智能算法应用研究。参与多项国家自然科学基金项目、国防科工局、科技重大专项以及校企合作横向课题，累计共发表SCI二区以上论文13篇，授权专利10余项。担任《IEEE/ASME Transactions on Mechatronics》、《Knowledge-Based Systems》、《Measurement》、《Advanced Engineering Informatics》、《Reliability Engineering and System Safety》等国际SCI期刊审稿人、参与编制标准2项。

研究方向

装备健康监测与智能诊断，智能算法在工业智能制造场景应用研究

教学方向

承担本科生《群智能优化算法》、《机器人建模与仿真》实验课程的教学任务

科研奖励

1、2022，陕西省计算机学会科技进步一等奖，基于工业大数据的离散化产线运行可靠性评估方法，陕西省计算机学会

2、2024，陕西高等学校科学技术研究优秀成果二等奖，机理-数据融合驱动的齿轮系统故障诊断方法，陕西省教育厅

3、2025，陕西高等学校科学技术研究优秀成果二等奖，复杂环境重大装备关键系统状态信息智能获取技术及应用

科研项目

1、杨胜康，2025—2026，面向时变运行工况的工业机器人行星齿轮自适应在线故障诊断方法研究，陕西省科技厅-青年项目

2、杨胜康，2026—2027，动态服役工况下工业机器人关节轴承故障的持续泛化诊断方法研究，陕西省教育厅

发表论文

1、Shengkang Yang, Boyang Lei, Qibin Wang, Jiantao Chang, Xianguang Kong, Han Cheng，Dual weighted-class adversarial network for rotary machine fault diagnosis using multi-source domain with class inconsistent data，IEEE/ASME Transactions on Mechatronics [J]，2024.

2、Shengkang Yang, Xianguang Kong, Qibin Wang, Zhongquan Li, Han Cheng, Kun Xu，Deep multiple auto-encoder with attention mechanism network: a dynamic domain adaptation method for rotary machine fault diagnosis under different working conditions，Knowledge-Based Systems [J]，2022.

3、Shengkang Yang, Xianguang Kong, Qibin Wang, Zhongquan Li, Han Cheng, Linyang Yu，A multi-sources domain adaptation ensemble transfer method for rotary machine fault diagnosis，Measurement [J]，2021.

4、杨胜康，孔宪光，王奇斌，程涵，李中权，基于多源域深度迁移学习的机械故障诊断，振动与冲击 [J]，2022.

5、Shengkang Yang, Guowei Zhang, Han Cheng, Qibin Wang, Xianguang Kong, Huan Cui，A two-stage transfer fault diagnosis method using class-inconsistent multi-source domain data，Equipment Intelligent Operation and Maintenance [M]，2025.

会议与工作论文

1、Yang Shengkang, Yao Haotian, Yang Kang, Cheng Han, Zhao Bo, Wang Qibin. Incremental domain adaptation method for bearing fault diagnosis under varying operating condition with continuously emerging unknown fault types，International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence (ICSMD 2025), Guangzhou, China.

联系方式

E-mail: skyang@xupt.edu.cn